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Cipli Research Center Sociedad Anónima Cerrada | FractalUp ↗

Jornada completa · Lima, Perú · En remoto

1. GenAI2026.05 — Presente+

   • Python
   • Pydantic AI
   • FastAPI
   • SurrealDB
   • FalkorDB

   01Pipelines RAG e indexaciónChunking, embeddings y sincronización incremental del índice vectorial.+

   Ingesta de fuentes heterogéneas (texto, conversaciones, transcripciones), chunking, generación de embeddings y sincronización incremental del índice para mantener el contexto actualizado sin reindexar todo.

   • Python
   • FastAPI

   02Retrieval híbridoBúsqueda densa + BM25 y semantic search para recuperar el contexto relevante.+

   Estrategias de recuperación combinando búsqueda vectorial densa (HNSW), BM25 y búsqueda semántica, con filtros por metadatos, para mejorar la precisión del contexto que recibe el modelo.

   • SurrealDB

   03Agentes y salidas estructuradasAgentes con Pydantic AI: tool calling, salidas validadas y trazas con Logfire.+

   Agentes con Pydantic AI que orquestan herramientas sobre varias fuentes de conocimiento, con salidas tipadas y validadas por esquema, servidos con FastAPI y observados con Logfire / OpenTelemetry.

   • Pydantic AI
   • FastAPI
   • Python

   04Resumen multimodalResúmenes por ventanas de tiempo y volumen, combinando OCR y modelos de visión.+

   Pipelines de resumen disparados por ventanas de tiempo y por volumen de datos, con entrada multimodal: extracción de texto por OCR y análisis directo de imágenes con modelos de visión.

   • Python

   05Knowledge graph + vectoresMigración de FalkorDB a SurrealDB (grafo y vectores en un solo motor) y capacitación al equipo.+

   Modelado del conocimiento como grafo (nodos y edges) y migración de FalkorDB a SurrealDB para unificar grafo y vectores en un solo motor, simplificando el retrieval. Capacité a nuevos integrantes en modelado de grafos, edges y búsqueda vectorial.

   • SurrealDB
   • FalkorDB
2. Desarrollador back-end2025.11 — Presente+

   • Elixir
   • Phoenix
   • Valkey
   • OVH Object Storage

   01Ingesta idempotente de eventosEventos de alta frecuencia con deduplicación y diseño eficiente en costo.+

   Procesamiento de eventos de alta frecuencia (cada pocos segundos por cliente) con claves de idempotencia para tolerar reintentos y duplicados, y cálculo de estado de presencia. Diseñado sin procesos por entidad (GenServers) para escalar con bajo costo.

   • Elixir
   • Phoenix

   02Tiempo real y cachéMigración de GraphQL a WebSockets (Phoenix Channels) con caché en Valkey.+

   Migración de una API GraphQL a WebSockets con Phoenix Channels, jobs programados y notificaciones push, usando Valkey como caché para reducir la carga sobre la base de datos.

   • Elixir
   • Phoenix
   • Valkey

   03Migración de object storageDe Backblaze B2 a almacenamiento compatible con S3 (OVH), incluyendo código legado.+

   Migración de datos e integraciones de Backblaze B2 a OVH Object Storage mediante su API compatible con S3, actualizando implementaciones legadas.

   • OVH Object Storage
   • Backblaze B2